Tuto větu už jsem slyšel několikrát. A dále následovalo vysvětlení, že dotyčná firma má software XYZ, do kterého investovala nemalý peníz a z kterého dostanou více či méně kvalitní sestavy, jak na tom aktuálně firma v té či oné oblasti je. Na dotaz, jestli.....
Tuto větu už jsem slyšel několikrát. A dále následovalo vysvětlení, že dotyčná firma má software XYZ, do kterého investovala nemalý peníz a z kterého dostanou více či méně kvalitní sestavy, jak na tom aktuálně firma v té či oné oblasti je. Na dotaz, jestli jim ten úžasný software dá informaci třeba o meziměsíčním vývoji ukazatelů a jeho trendech, případně srovnání se stejným obdobím minulého roku, odpověď už tak sebejistá nebývá a bývá doplněna vysvětlením, že dodavatel software takové sestavy dokáže dodělat na míru. Ale když se zeptám, jak zpracovávají data, která ve svém ERP nemají a přesto s nimi potřebují pracovat a kombinovat je s daty ERP, dostávám téměř ve 100% stejnou odpověď : „Děláme to v Excelu“. Ze své praxe vím, co tato nevinná větička pro firmy znamená. Kromě nutné mírně pokročilé znalosti onoho výtvoru z dílny Microsoftu, je nutné uchovávat v excelovských tabulkách data vytvořená v různých časových obdobích, občas se k nim vracet a vytvářet z nich všelijaké kompiláty, za účelem doslova vydolování nějaké informace. Je otázka, jak se za tohoto stavu dá uhlídat, jestli zrovna pracujeme se správnou verzí dat a jak dalece jsou tato data sbíraná mimo oficiální ERP systém s ním také konzistentní. Dalším problémem je časová náročnost takového zpracování dat a přípravy sestav, kdy je většinu manipulace s daty třeba dělat ručně. Odpovídá ale tento přístup dnešní době?
V prostředí stále tvrdší konkurence musí podnikoví analytici a manažeři rozhodovat pod větším časovým tlakem a současně s vysokou mírou zodpovědností. Pro tato rozhodnutí musí mít dostatek relevantních a objektivních informací, které jsou rychle dostupné, s minimální technickou náročností na manipulaci, a přitom s možností pružně formulovat nové požadavky na další informace vycházející z aktuální obchodní nebo výrobní situace.
Zpracování a uložení dat v transakčních systémech, především v aplikacích ERP, je založeno většinou na využití relačních databázových systémů. Toto řešení je v řadě ohledů velmi výhodné. Data jsou zde přehledně uspořádána, a v případě správně navržené datové základny umožňující rychlé provádění jednotlivých transakcí, poskytují odpovídající dobu odezvy na zadané dotazy. Navíc zajišťují integritu dat, bezpečnost přístupu k datům a další potřebné charakteristiky spojené s řízením firmy na taktické nebo operační úrovni. ERP aplikace však mají z hlediska analytických a plánovacích činností podniku řadu omezení:
Výše uvedené komplikace lze s nasazením vhodného BI nástroje eliminovat a získat tak možnost rychlejší a pružnější analýzy a dalšího využití firemních dat.
Nenastal tedy, v době dnešního zostřeného konkurenčního boje a hospodářských obtíží, čas zapojit onen značný objem informací uchovávaných ve firemních ERP systémech více do řídícího a rozhodovacího procesu ve firmách? Tím spíše, že nástroje umožňující zapojení BI do firemních procesů jsou už dnes dostupné i středním a menším firmám.